ECOC 2025 技術焦點:Marvell 談 Coherent Lite 技術與市場前景
- drshawnchang
- 10月1日
- 讀畢需時 3 分鐘
前言
隨著資料中心進入 AI 驅動的新時代,傳統 IMDD (Intensity Modulation Direct Detection) 技術逐漸面臨速率與距離的瓶頸,而全相干 (Full Coherent) 技術雖然強大,但成本與功耗過高。
介於兩者之間的 Coherent Lite 應運而生,目標是以 低成本、低功耗、低延遲 的設計,填補 2–20 公里 之間的應用空缺。Marvell 在 ECOC 2025 上發表了對 Coherent Lite 技術的觀察,涵蓋技術基礎、應用場景、市場預測與標準化進展。
內容
1. 資料中心與跨資料中心的光連接需求
資料中心內 (Intra-DC)
以 IMDD 為主,2024 年出貨超過 6000 萬顆光模組。
主要需求:低成本、低功耗、低延遲,典型應用距離 <10 km。
代表技術:800G PAM4。
跨資料中心 (Inter-DC)
以全相干 (Coherent) 為主,2024 年僅約 100 萬埠出貨。
主要需求:高頻譜效率、長距離 (100 km 以上)。
代表技術:400ZR → 800ZR → 1.6ZR。
👉 問題:當速率推進至 1.6T / 3.2T,IMDD 的有效傳輸距離急劇縮短(800G 可到 10 km,但 1.6T 僅剩 ~2.5 km),而相干方案功耗與成本過高,中間出現 技術缺口。
2. Coherent Lite 的定位
核心價值:在短距離 (<20 km) 場景中,以簡化版相干技術取代 IMDD,兼具成本效益與擴展性。
四大技術支柱:
低功耗 DSP
僅需最小化色散補償與簡化均衡器。
對偏振追蹤 (SOP tracking) 要求降低。
失真與雜訊補償
包含 Tx/Rx IQ impairments mitigation。
低延遲 FEC
使用簡化外碼 (如 KP4) + 輕量內碼 (BCH/Hamming)。
低成本模組設計
利用 O-band 雷射,降低頻率精度需求。
建立更靈活的光電供應鏈。
3. 實際案例:Marvell 1.6T Coherent Lite DSP
架構:支援 800G–1.6T,可搭配 O-band 矽光子 PIC。
特色:
集成驅動器,降低 BOM 成本。
低功耗 (< GPU 功耗 5–10%)。
支援 2–40 km 傳輸。
展示:Marvell 在 ECOC 2025 展出實機 Demo,強調其延遲與功耗優勢。
4. 主要應用場景
AI Campus 網路 (10–20 km)
連接多棟 AI 機房。
支援 6.4T → 25T 的可擴展架構。
預期為 高出貨量場景。
OCS (Optical Circuit Switching) 架構
需 2–10 km 傳輸,鏈路預算 6–8 dB。
與 emerging AI fabric 技術配合,潛力大。
FR (2 km 級)
功耗與成本最敏感的場景。
超過 1.6T 後,Coherent Lite 有望取代 IMDD。
5. 市場預測
800G Coherent Lite:目前以 LR (10–20 km) 應用為主。
1.6T Coherent Lite:2027~2028 年逐步落地,出貨量有望超越 IMDD LR。
3.2T 之後:成為 高容量 AI 資料中心的主要技術之一,市場預估將在 2028 後快速放大。
6. 標準化進展
OIF:正在推動 1.6T Coherent Lite (1600CL) 標準化,與 ZR/ZR+ 平行。
技術議題:
Symbol rate premium:是否需要比 IMDD 更高的符號率?
ETCC (Extended Transmitter Constellation Closure):作為類似 TDECQ 的新指標,正在 IEEE/ITU-T/OIF 討論。
目標:建立與 IMDD 相容的「參考接收器」與測試方法,降低產業導入門檻。
總結
Marvell 在 ECOC 2025 的觀點可歸納為:
IMDD 正逐漸失效:速率提升導致有效距離縮短,難以支撐 1.6T / 3.2T。
Coherent Lite 填補缺口:以低功耗 DSP、簡化相干技術,支援 2–20 km 的短距離傳輸。
應用廣泛:Campus 網路、OCS 架構、FR 應用皆有潛力。
市場潛力巨大:2028 年後可能在短距離市場取代 IMDD,成為新世代光模組主流。
標準化進行中:OIF 已啟動 1600CL 專案,為 Coherent Lite 建立產業生態。
整體來看,Coherent Lite 並非 IMDD 或全相干的替代品,而是補齊兩者之間的「缺口」。在 AI 資料中心擴張的背景下,它將成為未來 3~5 年內最值得關注的新興技術之一。
























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