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Barclays 23rd Annual Global Technology Conference | Fabrinet | 從 Optical Leader 到 AI HPC 的跨界擴張:解讀 DCI 與 AWS 新訂單

本次 Barclays 會議邀請到了 Fabrinet (FN) 的 CEO Seamus Grady。

Fabrinet 一直是光通訊代工領域的絕對霸主 (特別是作為 Nvidia 光模組的主要代工廠),但在這次訪談中,管理層釋放出了一個明確的訊號:Fabrinet 正在將其精密製造的能力,複製到 High-Performance Computing (HPC) 與 Data Center Interconnect (DCI) 領域。以下是我的重點整理與分析:

1. DCI (Data Center Interconnect):電力瓶頸下的剛性需求

Fabrinet 決定將 DCI 從傳統 Telecom 營收中拆分出來單獨報告,這反映了市場結構的改變。

  • 驅動因素 (The Why): 現代 AI Data Center 耗電量巨大,單一地點無法取得足夠的電力。這導致 Data Center 必須走向 "Distributed" (分散式) 架構,將算力分散在不同地理位置。

  • Scale Across: 要連接這些分散的 Data Center 並維持像單一巨型電腦般的運作,就需要 DCI 技術。

  • 技術規格: 主要需求集中在 400ZR 與 800ZR (Coherent Optics)

  • 客戶集中度: 目前有 5 家客戶,其中 2 家貢獻了大部分營收。這是一個由 AI 算力擴張直接驅動的市場,而非傳統電信業的週期性需求。


2. HPC (High-Performance Computing):拿下 AWS 的關鍵戰役

這是本次訪談最大的亮點。雖然 Fabrinet 通常對客戶保密,但訪談中直接確認了與 AWS 在 HPC 領域的合作。

  • 業務內容: 生產極高密度、高複雜度的 PCBAs (Printed Circuit Board Assemblies),用於 AWS 的客製化 AI 晶片/伺服器專案 (推測為 Trainium/Inferentia 相關)。

  • Ramp Up 時程:

    • 上個季度營收約 $15M (僅為 Qualification 階段)。

    • 目前 1 條產線已認證,2 條認證中。

    • 預計在 2025 年 6 月季度 達到第一階段的量產高峰。

  • 商業模式: Seamus 強調 Fabrinet 是 Pure Contract Manufacturer (CM) 而非 ODM。這意味著 IP 都在客戶手上,Fabrinet 專注於透過極致的製造良率與成本控制來贏得訂單,這與廣達、緯創等 ODM 模式不同,避免了與客戶潛在的競爭關係。


3. AI Datacom:需求依然 "Insatiable" (不知足)

關於大家最關心的 Nvidia 相關業務 (Datacom),需求端完全沒有放緩的跡象。

  • 1.6T 時代來臨: 產品組合已經包含 800G 與 1.6T Transceivers。

  • 技術細節: 正在生產基於 200G per lane EML 的產品。

  • 供應鏈瓶頸: 目前的限制不在於 Fabrinet 的產能,而在於上游特定零組件 (Components) 的短缺。如果料況緩解,他們可以出貨更多。這暗示了光通訊產業鏈的緊繃狀態仍將持續。


4. 產能擴張:Building 10 與 Building 11/12 的佈局

為了應對上述需求,Fabrinet 的擴廠計畫非常積極:

  • Building 10: 將增加 $2.5B 的潛在年營收產能 (200 萬平方英尺)。為了應急,已將部分空間 (25 萬平方英尺) 提前至明年 6 月啟用。

  • 未來規劃: 園區內還有空間蓋 Building 11 和 12,這兩棟樓還能再提供 $2.5B 的產能。

  • 財務紀律: 這是 Fabrinet 最強的地方。Building 10 的 CapEx 僅需 $130M,公司手握 $1B 現金且零負債,完全可以用自有資金覆蓋。即便最壞情況發生 (工廠閒置),對毛利率的影響僅有 15 bps,下檔風險極低。


結論

Fabrinet 正在證明他們不僅僅是 "Nvidia 的光模組組裝廠"。透過切入 AWS 的 HPC 供應鏈,以及獨立的 DCI 成長曲線,他們正在分散風險並擴大 TAM。

值得注意的是,Fabrinet 的 Operating Margin 隨著營收規模擴大而提升 (Operating Leverage),因為新業務幾乎不需要額外的 OpEx 投入。在 AI 硬體軍備競賽中,Fabrinet 依然是 Picking Shovels (賣鏟子) 策略中最穩健的玩家之一。

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