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OFC2026 - 全自動晶圓級邊緣與光柵耦合量測系統 - FormFactor Inc. (FFI)

  • 9小时前
  • 讀畢需時 3 分鐘

隨著 AI 與資料中心對頻寬的需求爆炸性成長,傳統銅線互連已達物理極限,矽光子(Silicon Photonics, SiPh)技術因其高頻寬、低功耗及低發熱特性,成為 800G/1.6T 時代的關鍵基礎設施 。然而,矽光子積體電路(PIC)的量產瓶頸始終在於測試成本。在 OFC 2026 的先進封裝與整合論壇中,測試設備領導廠商 FormFactor (FFI) 的資深光學工程師 Quan Yuan 提出了針對「晶圓級邊緣與光柵耦合」的全自動化解決方案,試圖破解 PIC 量產的高成本難題 。


晶圓級測試 (WLT):PIC 獲利能力的閘門

在矽光子產品的生命週期中,封裝後的測試與組裝(包括光纖、雷射與電性接合)佔據了總製造成本的 70-80% 。


  • 成本過濾器:若在晶圓階段未能識別缺陷,後續昂貴的封裝程序將完全浪費 。


  • 技術痛點:光學對準對位移極其敏感(MFD 通常僅 1–10 $\mu m$),傳統測試面臨次微米級對準、震動、熱漂移與吞吐量不足的嚴苛挑戰 。




核心技術解析:Pharos 光學探針與 3D 軌跡演算法

FormFactor 推出的 Pharos 光學探針 系列,針對目前產業內主流的兩大耦合方案——邊緣耦合(Edge Coupling)與光柵耦合(Grating Coupling)——提供了關鍵性的技術突破 。


1. 邊緣耦合 (Edge Coupling):突破水平量測限制

傳統晶圓級邊緣量測難以在不切割晶圓的情況下達成,常需依賴代工廠製作昂貴且高損耗的稜鏡 。


  • 潛望鏡式結構:Pharos 採用由 Keystone Photonics 開發的 2PP (雙光子聚合) 技術製作的微型 3D 列印透鏡,將垂直入射光轉向 90 度進行水平耦合 。


  • 模場直徑 (MFD) 匹配:透鏡曲率經精密設計,可達成與波導 MFD 的最佳匹配,將插入損耗降低至 0.5 dB/facet 。


  • 工作距離 (WD):提供 35–40 $\mu m$ 的安全工作距離,大幅降低撞擊波導的風險 。




2. 光柵耦合 (Grating Coupling):穩定性提升 10 倍

傳統使用磨平光纖陣列 (FAU) 的量測方式,因光束發散,必須極度貼近晶圓(<15 $\mu m$),極易造成碰撞 。


  • 準直光束 (Collimated Beam):Pharos 透鏡產生的平面波鋒對 Z 軸震動不敏感,量測穩定性達 0.016 dBm,較傳統 FAU 的 0.145 dBm 提升了近 10 倍 。


3. 自動化與 3D 入射角提取

精確的入射角對於光柵耦合效率至關重要。FormFactor 的系統能透過在不同 Z 高度進行 XY 掃描,重建 3D 光束傳播路徑 。


  • 精度指標:入射角 X-Z 重現性達 <±0.13°,偏移角 Y-Z 重現性 <±0.12° 。


量產實績:吞吐量與重現性數據

在實際量產環境中,FormFactor 展示了其 CM300xi-SiPh 與 TRITON 平台的強大性能 :


  • 測試重現性:光學與電學量測的重現性穩定維持在 <0.1 dB(平均 0.05–0.07 dB)。


  • 吞吐量優化 (Skip Die Strategy):透過針對性地跳過部分晶粒對準(僅對準特定 Die,其餘套用參數),可將測試時間縮減 45-60%,使吞吐量提升 1.8–2.5 倍 。


  • 權衡分析:採取 Skip 策略會帶來約 0.3–0.5 dB 的耦合功率損失(Penalty),但在高容量生產中,此效率換取是可以被接受的 。


Simple Tech Trend 觀點:SiPh 量產的最後一哩路

FormFactor 在此次會議展示的 Pharos 探針技術,解決了矽光子量產中最棘手的「安全性與精度平衡」問題。

  1. 3D 列印光學元件的勝利:透過 2PP 技術客製化透鏡 MFD,讓測試平台能適應不同 Foundry 的設計規範,這是設備廠跨足光學元件設計的重要轉折點。

  2. 軟硬體協同優化:不只是 6 軸移動平台的物理極限,FormFactor 導入的高頻域影像處理演算法(Adaptive Optics)將焦平面偵測誤差從 >50 $\mu m$ 縮減至 2 $\mu m$,這才是自動化能夠真正落地的核心關鍵 。

  3. 趨勢預判:預計在未來 12–24 個月內,隨著 CPO (共同封裝光學) 進入試產階段,這種具備 3D 角度提取能力 的全自動量測系統將成為 Tier 1 代工廠與模組廠的標配,以應對日益嚴苛的 KGD (Known Good Die) 篩選需求。




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