Lightmatter Taiwan Tech Day 2026:深度拆解 9 大演講的技術細節與產業訊號
- simpletechtrend
- 2天前
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Lightmatter 的這場生態系大會,本質上是一場「量產說明會」。他們試圖告訴台灣的半導體與伺服器供應鏈:光子互連(Photonic Interconnect)已經跨過了物理驗證階段,現在進入了可靠度(Reliability)與良率(Yield)的工程階段。
以下是 9 場演講的詳細技術拆解:
1. From Vision to Industry Transformation
講者:Nick Harris (CEO)
這場開場演講定調了市場需求的急迫性,並解釋了為何傳統路徑已經走不通。
算力與互連的嚴重脫鉤: Nick 指出,在過去幾年中,用於訓練前沿模型的 GPU 數量成長了 20 倍(從 GPT-3 的 10k 到 Grok 4 的 200k),但同一時期,互連技術(Interconnect)僅成長了 100 倍,這無法支撐算力需求成長的 1000 倍 。
能耗結構的改變: 在一個 Gigawatt 等級的資料中心裡,約有 250MW(四分之一)的電力是消耗在網路傳輸上 。Lightmatter 的目標是將這 250MW 大幅削減,將電力預算留給運算單元。
傳統雷射模組的死路(The Laser Wall): 這是本場最關鍵的技術論述。為了驅動 100Tbps 的頻寬,如果使用傳統的 ELSFP 模組,需要 18 個;但如果要達到 800Tbps,則需要 144 個 。這在物理空間上不可行,且可靠度會隨著組件數量增加而減半 。
新技術路徑:VLSP (Very Large Scale Photonics) Lightmatter 提出的解法是 Guide 晶片,這是一種 VLSP 元件。不同於傳統將磷化銦(InP)雷射組裝在基板上,Guide 是一個單晶片,內部集成了數萬個光學元件,能像 CMOS 製程一樣量產 。
2. Lightmatter Photonics Technology Overview
講者:Darius (Chief Scientist)
Darius 深入探討了 Lightmatter 的底層物理優勢,特別是為何堅持使用微環調變器(MRM)。
元件層級的選擇(MRM vs. MZM/EAM):
尺寸: MRM 僅有 10 微米,比銅柱(Copper Bump)還小,這使得它可以塞進 3D 堆疊的狹小空間 。
功耗: MRM 功耗極低(約 1mW),且是目前唯一能同時運作在 O-band 與 C-band 的小型元件(EAM 無法有效運作在 O-band)。
多工能力: MRM 本身就是濾波器,透過串聯多個 MRM 在同一條波導(Bus Waveguide)上,即可實現 WDM(波分多工),無需額外的 Mux/Demux 元件 。
熱穩定性(Thermal Stability): 針對業界對 MRM 溫漂的質疑,Darius 展示了數據:在每秒 2000°C 的極端溫度變化率下,透過內建加熱器的閉迴路控制,Passage 晶片仍能維持穩定的 Bit Error Rate (BER) 。
M1000 3D Interposer 規格: 這是一個 4000 mm² 的超大晶片(由多個光罩拼接而成),提供 114 Tbps 的頻寬,內建 1024 個 56G SerDes 通道 。
3. Advancing AI with Passage Interconnects & Guide Lasers
講者:Ritesh (Product)
Ritesh 透過 Validation Rack 的實測數據,證明產品規格並非紙上談兵。
產品驗證平台(EVK):
Passage 50 (NRZ): 支援 56G NRZ,實現 800G/fiber(16波長 x 50G)。特點是低延遲、低功耗,BER < 1E-9 (無需 FEC) 。
Passage 100 (PAM4): 支援 112G PAM4,實現 1.6T/fiber。BER < 1E-6 。 Passage 200: 預告將支援 224G PAM4 。
BiDi (Bidirectional) 技術: 展示了全球首個 16 波長雙向傳輸技術(8波長發送 + 8波長接收),這直接將光纖數量減半,大幅降低佈線複雜度 。
能耗數據: 實測顯示,包含雷射與 PIC 的總功耗低於 3 pJ/bit,遠低於插拔式模組的 16-20 pJ/bit 。
4. Open Collaboration for CPO in AI Systems
講者:Rob (Ecosystem)
Rob 從市場策略角度切入,呼籲建立標準,避免 CPO 市場碎片化。
摩爾定律失效的對策: AI 需求每 6 個月翻倍,而摩爾定律每 24 個月才翻倍。剩下的差距只能靠 Scale-out(水平擴展) 來補,這正是 CPO 的機會 。
可靠度對比: 傳統 Pluggable 系統的 MTBF(平均故障間隔)約 0.55 百萬小時,而 CPO 系統可達 2.6 百萬小時,可靠度提升約 5 倍 。
標準化行動計畫(Call to Action): Rob 提出了一個激進的時間表:
Q3 2026: 完成基礎規格(Base Spec)制定,包括 Link Architecture 與 Reference Tray。
Q4 2026: 開始建置參考系統。
2027: 迎接 Hyperscaler 的高量產(HVM)需求 。 目標是讓任何 XPU 都能在任何 ODM 的 Tray 上運作 。
5. Passage Photonic Interconnect Deep Dive
講者:Shashank (Chip Lead)
這場演講像是在剝洋蔥(Peeling the onion),層層解析 Passage 的訊號路徑。
3D 堆疊打破「岸邊效應」: 在 2.5D 封裝中,I/O 只能從晶片邊緣(Beachfront)拉出,限制了頻寬。Passage 採用 3D 堆疊,EIC(電子晶片)直接疊在 PIC 上,利用整個晶片面積進行垂直傳輸,實現極高的 SerDes 密度 。
訊號處理流程: UCIe (Die-to-die) -> EIC SerDes (224G PAM4) -> TX Driver -> MRM (光訊號) -> 光纖。Shashank 生動地比喻:Protocol Encoder 是打包箱子,FEC 是氣泡紙,Die-to-die Adapter 是貼標籤,UCIe PHY 是快遞卡車 。
DWDM vs. DR: 解釋了為何 Lightmatter 選擇 DWDM(Slow and Wide)而非 DR(Fast and Narrow)。DWDM 使用較低的鮑率(如 56G/64G)但多波長並行,這降低了對 TX Driver 和 RX TIA 的頻寬要求,從而提升能效與訊號完整性 。
6. Guide Light Engine Deep Dive
講者:Ashwin (Guide Product)
Ashwin 詳細介紹了 Guide 雷射引擎如何解決光源問題。
頻寬與控制精度: Guide 1 單模組支援 51.2 Tbps 頻寬(Bi-line mode),提供 16 個波長,波長間距為 200 GHz。其頻率控制精度達到極高的 ±20 GHz 。
單一料號(Single SKU): 透過 VLSP 技術,Guide 可以在出廠後透過軟體定義波長。這意味著不需要為不同客戶生產不同波長的雷射,只需生產一種晶片,大幅簡化庫存管理 。
冗餘設計(Redundancy): 晶片內建備用雷射(Spare Lasers)。如果某個雷射在測試或運行中失效,可以立即透過軟體切換到備用雷射,並將其調整到正確顏色,這對提升良率至關重要 。
光功率一致性: 實測顯示,單根光纖內 16 個波長的光功率均勻度極佳,誤差控制在 0.1 dB 以內 。
7. CPO Production, Packaging and Test
講者:Sandeep (Packaging)
Sandeep 點出了 CPO 落地最痛的點:封裝與測試成本。
後段成本佔比高: 矽光子產品的後段(封裝+測試)成本佔比高達 60-70%,遠高於傳統 CMOS 的 20-30%。降低這部分成本是商業化的關鍵 。
KGOE (Known Good Optical Engine): 必須在晶圓級就完成光學引擎的完整測試。因為一旦將壞的光學引擎封裝到昂貴的 XPU/HBM 基板上,整顆模組就報廢了,這是供應鏈無法承受的風險 。
可拆卸式光纖(Detachable Fiber): Lightmatter 開發了晶圓級的光纖耦合技術,並採用可拆卸式接頭。這不僅解決了回流焊(Reflow)時光纖不耐高溫的問題,也讓未來的維修(Serviceability)成為可能 。
設備需求: 呼籲設備商開發能達到「秒級」而非「分級」的自動化光纖耦合設備(High throughput alignment)。
8. End-to-End Quality and Reliability
講者:Kanje (Quality & Reliability)
Kanje 的演講專注於如何讓 Hyperscaler 信任這項新技術。
可靠度數據: 在 5GW 的資料中心,如果不可靠度高,每 30 分鐘就會發生一次故障。CPO 的目標是消除這些故障點(如連接器)。
HTOL 測試結果: 在高溫操作壽命試驗(HTOL)中,將雷射與 MRM 加熱至 105°C 甚至 140°C,並施加高偏壓電流。結果顯示,經過數百小時老化測試,波長漂移低於 10 GHz,且光功率保持穩定 。
預測性維護: 利用晶片內建的監測光電二極體(Monitoring Photodiodes)收集數據,建立可靠度模型。系統可以在鏈路真正失效前,預測其健康度並提前進行流量遷移 。
9. Systems and Rack-Level Integration
講者:Jim (Systems)
Jim 展示了最後一哩路:如何將這些晶片整合進伺服器與機櫃。
從晶片到機櫃的完整模擬: 展示了熱流模擬(Cold Plate Design)與實際測量的吻合度。Lightmatter 甚至自己設計了冷板與流道,以確保能解掉光學引擎的熱 。
軟體定義光學(Software Defined Optics): 模組上運行 RTOS(即時作業系統),負責雷射穩頻算法與開機序列管理(Bring-up sequence)。這讓光學模組具備了智慧,能主動回報狀態給 BMC(Baseboard Management Controller)。
大規模驗證: Lightmatter 建立了自己的「迷你資料中心」,部署了數百個機櫃進行長期可靠度測試(FIT rate validation),這是為了向客戶證明產品已經準備好進行大規模部署 。
Simple Tech Trend 觀點:
從這 9 場演講的細節中,我們可以清楚看到 Lightmatter 的策略:他們不只是在賣晶片,而是在賣一套「可量產的標準」。
對於台灣供應鏈來說,最大的機會點在於 Sandeep (Talk 7) 與 Rob (Talk 4) 所提到的領域:
測試設備: 能在晶圓級進行光電共測(O-E Probing)的設備。
自動化封裝: 能實現亞微米級精度、秒級產出的光纖耦合機台。
標準制定: 參與 CPO 工作小組,確保自家的連接器或機構件規格成為未來的業界標準。





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