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OFC 2026 - Scaling the Optical Future: 光通訊如何定義 AI 算力底層架構 - Coherent

  • 3月18日
  • 讀畢需時 3 分鐘

在 OFC 2026 的開幕主題演講中,Coherent 首席技術長 Julie Sheridan Eng 博士為全球光通訊產業定下了明確的基調:光學技術已從幕後走向台前,正式成為 AI 資料中心架構的核心考量指標 。隨著 AI 算力需求以每年 4.5 倍的速度增長,傳統的摩爾定律(每兩年 2 倍)已難以彌補性能缺口,系統擴展的重心已全面轉向並行架構與光互連技術 。


1. 發展基石

  • 核心內容:演講破題指出「光子學是基礎」。Ng 博士將光學演進分為四個時代:80-90 年代的遠程電信、00 年代的企業資料中心、10 年代的超大規模資料中心,以及現在的 AI 資料中心時代 。


  • 關鍵趨勢:光學技術已從單純的傳輸基礎設施,演變為運算架構(Compute Fabric)的一部分 。

2. 過去 20 年的縮放奇蹟

  • 核心數據:光互連在三個維度實現了同步提升:

    • 帶寬密度:提升了 150 倍(Gb/s/mm²)。


    • 能效:每比特能耗降低了 40 倍(pJ/bit)。


    • 帶寬成本:每 Gb 價格降低了 60 倍 


3. 縮放速度與時間壓力

  • 數據解讀:傳輸速率正以指數級增長,但達到量產規模的時間卻在壓縮。

    • 10G 模組:當年需 15 年才達到年出貨 1000 萬顆 。


    • 1.6T 模組:預計僅需 4 年 即可達到同等規模 。這對供應鏈的量產彈性提出了極大挑戰。

4. 算力供需缺口

  • 深度分析:訓練大語言模型(LLM)的算力需求每年增長 4.5 倍 ,而摩爾定律僅能每兩年提供 2 倍性能 。


  • 產業影響:由於單晶片性能趕不上需求,系統轉向並行架構,互連帶寬因此成為性能瓶頸 。

5. AI 資料中心的三大域

  • 定義區分

    • Scale Up:處理器/加速器之間的互連,目前以銅纜為主,正轉向 CPO(共封裝光學)。


    • Scale Out:節點之間的聯網,距離從 10m 到 10km,插拔式模組仍是主流 。


    • Scale Across:資料中心間的互連(DCI)。

6. 插拔式模組的演進

  • 技術路徑 :三種光源技術並行:

    • VCSEL:高產量、低能效,主打 30m 短距多模光纖 。


    • 矽光子 (SiPh):具備優異的整合縮放潛力,適用 500m-2km 。


    • InP EML:電光性能最強,支撐 10km 長距 。


  • 單波 400G :技術上已可行,但無補償的傳輸距離限制在 500m-1.5km 。

  • 高密度封裝 :100G 模組從 CFP 演進到 QSFP28 實現了 8 倍密度提升 。新推出的 XPO 已能支援 12.8T 帶寬 。

7. 銅纜的物理極限

  • 技術數據:當單通道速率達到 200G 時,無源銅纜的傳輸距離僅剩 1 公尺 。這意味著在機架內部,光學技術已變得不可或缺 。

8. 共封裝光學 CPO 深度解析

  • 核心理念:CPO 是將光引擎從前方面板移至 ASIC(交換機或 XPU)附近的「架構重劃」。


  • 優缺點:雖然提升了帶寬密度與能效,但也降低了系統靈活性與維修性 。

  • 兩大路線 :

    • Fast and Narrow:通道少、速率高,需高效能 SerDes,但光纖管理簡單 。


    • Slow and Wide:通道多、速率低,避開高功耗 SerDes,但封裝極其複雜 。

9. 光開關 OCS

  • 回歸原因:AI 訓練流量大且預測性強。OCS 透過「軟體定義」直接在物理層重構拓撲,減少數據包處理,提高加速器(XPU)的利用率與系統可用性 。

10. 散熱與傳輸層挑戰

  • 散熱壓力 :加速器功耗已破 1kW,液冷成為主流 。Coherent 正開發鑽石與碳化矽 (SiC) 材料來應對極限熱挑戰 。


  • 傳輸瓶頸 :單純提高頻譜效率的邊際效益已遞減(香農極限)。產業正轉向擴展頻譜(C+L 波段)與增加空間並行(多軌放大 sub-system)。


11. 結語

  • 演講總結:物理極限正在收緊,AI 縮放的需求卻在加劇。未來的系統縮放將高度依賴光學技術的持續創新 。



Simple Tech Trend 觀點

  1. 光電共封裝 (CPO) 的現實考量:Coherent明確指出 CPO 與插拔式模組並非競爭關係,而是互補。在靈活性至上的 Scale-out 領域,插拔式模組仍將統治戰場;但在追求極致能效的 Scale-up 領域,CPO 是唯一的出路。

  2. 矽光子 (SiPh) 的卡位戰:Coherent 展示的 6.4T 矽光子 CPO 引擎,帶寬密度達 15 Gb/s/mm² 。這預示著未來兩年內,具備矽光子整合能力的廠商將掌握 AI 資料中心的主導權。

  3. 熱管理成為隱形戰場:隨著 XPU 功耗失控,散熱材料的研發(如鑽石陶瓷)將從原本的邊緣領域進入光互連的核心討論,這將是材料商的新機會。


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