OCP Global Summit 2025_Microsoft_Infrastructure for a New Era: Powering AI at Frontier Scale
- simpletechtrend
- 10月15日
- 讀畢需時 3 分鐘
前言
在 OCP Global Summit 2025 上，Microsoft 分享了如何透過 Azure 基礎設施與 OCP 標準，推動 AI 運算進入前所未有的規模。他們強調，AI 的發展已經進入「中場階段」，不再只是展示潛力的 Lap One，而是需要 紀律、效率與責任 的長期擴展 Infrastructure for a New Era Po…。
內容
Azure 擴展與 Fairwater AI 資料中心
Microsoft 表示，過去 12 個月 Azure 容量新增了 2 GW，相當於三年前整體 Azure 的總量。核心代表作是 Fairwater AI 資料中心：
315 英畝、120 萬平方英尺規模
數十萬顆 GB200 GPU 透過高效能網路連接
Exabyte 等級的儲存與數百萬個運算核心
單一資料中心效能可達傳統超級電腦的 10 倍，並且未來會有多個此類設施互相串聯，形成跨區域 AI 超級集群 Infrastructure for a New Era Po…。
成本與效率的突破
Microsoft 特別強調 AI 運算必須「實用化」。透過全棧優化，他們在兩年內讓 GPT-4 推論成本降低 93%。這意味著 AI 不只是強大，更能以更低成本被廣泛部署，類似當年印刷術徹底改變知識傳播 Infrastructure for a New Era Po…。
液冷與電力創新
AI 帶來的功耗密度推動資料中心全面導入液冷：
Microsoft 建立 零水浪費的循環液冷系統
推出第二代 熱交換單元，冷卻能力翻倍，能無縫整合進現有空冷資料中心
在電力架構上，推動 高壓直流分配、固態變壓器與解耦式電力架構
Mount Diablo 架構：支援 ±400V/800V，單機架功耗突破 1MW，同時減少轉換損耗Infrastructure for a New Era Po…
網路需求的轉變
Microsoft 指出，AI 工作負載和傳統雲端不同：
AI 訓練需要 90% 的頻寬利用率、極低尾延遲，且鏈路失效會拖慢整個工作
他們正在推動 Ethernet 在 Scale-up 網路的優化，並與 UEC 等聯盟合作
目標是建立可擴展的 AI 專屬網路，從單一資料中心到跨區域 AI WANInfrastructure for a New Era Po…
系統可靠性與運維標準化
AI 系統需要新的可靠性思維。Microsoft 推出：
AI 工作級別的韌性（Job-level Resilience），確保節點故障能在小時內恢復
韌體標準化：CPU/GPU/加速器管理框架，支援無中斷更新
先進遙測與異常預測：利用 ML 與規則引擎提升全域集群的可靠度Infrastructure for a New Era Po…
永續與安全承諾
Microsoft 宣布：
將在全球 24 國部署 34 GW 再生能源，並達成 碳負排、水資源正向 的承諾
在 OCP 貢獻 Embodied Carbon Disclosure 框架，幫助供應鏈透明化
在安全上，透過 Caliptra 2.1、Adamsbridge 2.0 與 OCP Lock，確保 AI 基礎設施從矽晶片到儲存都具備可信根與抗量子加密能力Infrastructure for a New Era Po…
總結
Microsoft 在 OCP 2025 的核心訊息是：AI 基礎設施的規模化必須同時兼顧效率、永續與安全。從 Fairwater AI 資料中心到 Mount Diablo 電力架構，再到 OCP 標準化貢獻，Microsoft 正將 Azure 打造成 全球 AI 超級電腦網路，並以責任感確保擴展可持續。
延伸觀點
技術影響
Microsoft 的液冷與固態變壓器策略，會推動 電力電子（SiC/GaN）、冷卻模組與 AI 光互連 的快速發展。
供應鏈觀察
34 GW 再生能源承諾，代表資料中心供應鏈將與 能源產業 深度綁定，對電網、儲能、冷卻供應商都是新機會。
OCP 的 Embodied Carbon Disclosure 框架，可能成為未來 雲端供應鏈採購標準，影響 ODM、OEM 廠商。
市場趨勢
Microsoft 強調「責任擴展」，與 Oracle 的 Gigawatt 級資料中心 觀點呼應，但更突顯 安全與永續性的差異化。
隨著 NVIDIA、AMD、Broadcom 聚焦在 GPU 與網路，Microsoft 以 系統 + 能源 + 安全 切入，定位成 AI 基礎設施的整合者。
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